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上傳時間:2024-04-25 14:06:28瀏覽量:593
滑鐵盧大學工程機構的研究人員發明了一種人工智能數字成像系統,以加快活檢結果,據悉,該項新技術技術PARS(光子吸收遙感)加速癌癥診斷,下面就隨tops留學老師一起來看看吧!
滑鐵盧大學研究人員發明了一種數字醫學成像系統,該系統顯著改善了癌癥檢測過程,從而提供即時結果,并能夠對所有類型的癌癥進行快速有效的治療。
據悉,光子吸收遙感(PARS)系統是一種創新的,從頭開始構建的新技術,比傳統的癌癥檢測方法更快,旨在在幾分鐘內提供診斷,從而實現及時的手術干預。目前,患者可能要等待數周甚至數月才能得到活檢結果,導致治療延誤,并增加患者的焦慮。
新系統的精確度也很高,它使用人類乳腺組織的臨床研究表明,病理學家無法區分PARS系統產生的圖像和傳統方法產生的圖像。該技術與傳統診斷技術的相關性高達98%。
滑鐵盧大學系統設計工程系教授、首席研究員Parsin Haji Reza博士說:“我們的主要目標是為患者提供及時準確的診斷,減少多次手術的需要,最大限度地降低癌癥擴散的風險。”
“這項發明將改變數字病理學,使外科醫生能夠在一次活檢中同時獲得多個結果,并在幾分鐘內提供準確的診斷。它還可以確保在關閉切口之前徹底切除癌組織,減少進一步手術的需要。”
活檢過程是確定癌癥存在的關鍵步驟。傳統的組織病理學方法包括取一個組織樣本并為分析做準備——將其切成切片,用不同的染料染色,將這些切片放在載玻片上,然后在顯微鏡下分析這些載玻片以識別癌癥標志物。
通過用人工智能(AI)驅動的高分辨率成像取代傳統方法,PARS系統加速了診斷過程,節省了時間和資源。激光應用于組織樣本,產生一組獨特而詳細的高分辨率數據。這些數據被輸入到人工智能系統中,該系統將其轉換為病理學家閱讀的標準組織病理學圖像。它通過對一個組織樣本應用數字化圖像過濾器來提供多次讀取,從而消除了多次玻片制備的需要-所有這些都不會損壞樣本,從而可以在需要時進行進一步分析。
“除了減輕病人的壓力外,這項技術還將為醫療保健系統節省數十億美元,”雷扎說。“外科醫生和病理學家的時間要花錢,每張幻燈片和特殊染料都要花錢,醫院的設施也要花錢。我們現在可以通過更快、同樣準確的活檢結果來降低所有這些成本。”
這項研究得到了加拿大自然科學與工程研究委員會(NSERC)和加拿大衛生研究院(CIHR)的資助,并引起了投資者和制藥公司的極大興趣。
總部位于滑鐵盧的初創公司illumiSonics已經成立,旨在將這項研究商業化,并計劃在兩年內將這項技術推向市場。該公司為參與研究的研究生提供就業機會,繼續引導系統的發展。
關于這項工作的更多信息可以在最近的研究論文《IEEE生物醫學工程學報》上發表的《光子吸收遙感顯微鏡用于無標簽組織學的自動全切片成像》和《科學報告》上發表的《光子吸收遙感圖像的虛擬組織學染色的多通道特征提取》中找到。
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