一、項目簡介

　　新加坡國立大學理學碩士(計算機工程)-機器智能和應用(MIA)專業將使學生有機會探索人工智能(AI)和機器學習(ML)技術，以解決機器人、醫療保健和網絡物理基礎設施等領域的各種工程應用級問題。

　　由于現代工程系統試圖采用機器智能技術，該專業課程試圖灌輸與給定應用程序設計過程中的工具和技術相關的知識。

　　在某些課程(以及必修項目課程)中，學生將有機會進行獨立項目并使用現實生活中的應用數據進行處理。將引入各種機器學習工具，以方便處理給定工程應用的數據。此外，該專業的課程還包括一個必修項目課程，這將對學生在獲得所需學習領域的基本和實踐技能后構成挑戰。

　　二、課程安排

　　新加坡國立大學機器智能和應用碩士提供以行業和研究的就讀途徑，其中：

　　- 以行業為導向，學生可以接觸和培訓最先進的工具和行業實踐，并擔任不同的角色以獲得全面的經驗(例如團隊合作、解決方案架構等)，和/或

　　- 以研究為基礎，在專家教師的監督下進行，學生可以深入了解最先進的技術和解決方案，并有機會創新可能激勵他們成為研究人員的新方法，使他們能夠發展成為足智多謀和創新的個人，能夠在團隊合作時提出新穎的解決方案。

　　在讀過程中，新加坡國立大學機器智能和應用碩士課程學習包括核心和選修：

　　核心課程

　　CEG5101 現代計算機網絡

　　CEG5201 硬件技術、原理和平臺

　　CEG5301 機器學習與應用程序

　　選修課程

　　CEG5302 進化計算

　　CEG5303 智能自主機器人系統

　　CEG5304 面向數字化技術的深度學習

　　EE5731 視覺計算

　　CEG5102 物聯網無線通信

　　CEG5103 面向物聯網的無線和傳感器網絡

　　CEG5104 蜂窩網絡

　　CEG5202 嵌入式軟件系統與安全

　　CEG5203 硬件加速和可重構計算

　　CEG5204 智能傳感系統

　　CEG5205 人工智能傳感器和虛擬/增強現實技術

　　三、入學要求

　　持有相關工程學科或其他學科(包括計算機和應用數學)的學士學位(最好是榮譽學位)或同等學歷，由認可機構頒發。

　　母語和大學教學語言不完全是英語的申請人：

　　托福：最低分數為 85 分(基于互聯網);或雅思：最低學術成績為6.0

　　注意：托福/雅思成績自考試之日起兩年內有效，在申請時不應過期。過期的分數將不被考慮用于申請。

　　以上是關于新加坡國立大學機器智能和應用碩士的全部介紹，如果還想了解更多關于新加坡留學申請方面的相關知識的，歡迎添加VX：Tops6868。托普仕留學多年名校申請經驗助力你的留學申請。