一、美國材料科學專業：高深專業之一

　　專業概述：

　　材料科學屬于不同學科領域的交叉學科，同時也是一個比較高深的學科。其中包括了物理、化學、機械、土木、電子等。研究的內容包括材料的制備與加工工藝，性能的測試與分析、新材料的設計、材料的專業應用于研究創新、材料可持續發展、材料基本理論結構與性質等。研究的面涉及材料從微觀到宏觀層面的性質，以滿足不同的需求和應用。

　　這個專業最常與化學工程作比較，從最直白的方面來說，雖然材料工程本科難度不小，但還是會比化學工程更簡單一些。不過由于這個行業目前的進步和推進主要還是依賴于新型材料的研發，所以想要有長足發展，則還是需要往博士階段走，在后面關于就業情況的部分會有更細致的解析。

　　就業去向：

　　材料科學專業背景一般對應的職位與材料的測試以及分析相關，例如材料工程師、質量控制工程師、材料測試與分析師、能源行業、電子材料、醫療器械材料工程師等。就目前的就業形勢來看，像新能源行業會招收碩士，而芯片領域的研發則需要博士背景，且當紅熱門的高薪酬崗位主要也只招收博士生，所以還是建議各位同學們盡量往博士發展，將來不僅可以獲得較高薪酬，同時也可以成為研究院學者或是科學家。除了這些常規的專業對口求職路線以外，如果同時還有金融相關的背景，也可以“和商科搶工作“，進入投行或咨詢公司工作。

　　對于像進入體制內的同學來說，對口的單位主要有：工會、生態環境部門，消防，海關，稅務局以及科研單位。

　　材料科學相關的非研發崗位應屆畢業生的月工資水平大概在5300元左右，工作經驗越久工資水平會越高，兩年工作經驗大約月薪在7500元左右，而5年以上月薪則過萬。如果從事的是高端的研發創新崗位，那么薪資水平會非常理想，但同時也對自身學歷以及專業能力有很高的要求，且新型材料方向就業情況會更好。

　　二、美國計算機專業：當紅炸子雞

　　專業概述：

　　計算機專業被譽為當紅炸子雞，它通常設立于工程學院中，只有相關專業實力強勁的院校會專門設置計算機系，例如計算機專業的天花板，CMU卡耐基梅隆。

　　其專業按照軟件和硬件分類主要分為三種：軟件工程(Software Engineering)、計算機科學(Computer Science)、計算機工程(Computer Engineering)

　　其中SE偏向軟件方向，CE偏向硬件方向，而CS專業根據不同學校的課程設置，會不同程度的有軟件和硬件課程。

　　就業去向：

　　在當下2023-2024的這個節點來看，糟糕的大環境導致計算機這種頭部專業的求職壓力都很大，且諸如北美這種一直以來計算機領域就業比較不錯的地區也出現裁員等情況。即便如此，對比其他的專業，計算機仍舊占據的相當大的比例，且薪資水平整體也屬于較高的梯隊，對比商科崗位，其薪資整體水平高出近6成。人們常說：“所有專業都可以和商科搶工作”，即便是脫離本行業，也同樣可以投遞商科相關的商業化崗位，比如量化、分析等要求較強數理、統計、數據分析能力，但由于計算機行業整體來講還是更加賺錢，所以不少的同學還是決定繼續埋頭卷。

　　由于體制內求職對于專業認證的名稱或大類要求較為嚴格，所以同學們在選擇專業時盡量考慮到專業的正統性，而對于一些交叉學科專業，例如Data Science with Social Analytics類似的專業名稱，在留服認證專業名稱復核時也有可能無法認證為一級學科大類。計算機類或統計學類專業回國的招錄部門有：統計局，氣象局，海事局，審計，海關，稅務局，發改委，檔案局，氣象部門，通信管理局，等等。

　　三、美國金融工程專業：就業佼佼者

　　專業概述：

　　金工是近些年才剛剛在國內關注較多的專業，是金融學，工程學，信息學，數學等專業的交叉學科。包括利用數學工具完善或改進現有的金融產品或設計新的金融產品，以及風險管理、交易策略設計等應用領域。其課程設置通常包括經濟學、管理學、會計學、財政學、金融學、公司金融、金融工程學、金融風險管理、統計學、計量經濟學、國際金融、投資學等。

　　綜合而言，金工在所有商科專業里來說，是就業較好的一員，但學歷要求比較高，7成的優質崗位還是需要博士畢業。對于專業本身來說，由于本身不屬于傳統商學院下屬的專業而屬于工學院，所以學業難度也相對較高，能學好金工的同學想必數理能力都是很優秀的。

　　就業去向：

　　對于想要進入體制內求職，考公考編的同學們，在專業認證中，金融工程相關專業可以認證為金融學類。雖然本質上來說，由于中外在金融學課程設置上的差別，金融工程其實與傳統金融專業不太一樣，但在體制內求職中可以當做金融學類專業使用，崗位數也比較多，例如銀行、證監會、財政部、保監會、貿易部門等。

　　對于私企求職，證券或基金相關的中層公司或者企業，月平均工資一般在2-3萬元，但如果細看相關崗位我們不難發現，70%的崗位集中在計算機、電子、和互聯網行業，其較高薪崗位一般是大數據開發、網絡工程師、高級測試工程師、或開發工程師，對計算機能力比較看重。所以，雖然看起來薪酬水平不錯，但究其原因是因為金融工程中的“工程”，而非“金融”。所以也推薦同學們在本科學完金工后，碩士階段學習計算機相關，這樣在日后求職中便足以滿足各類金融或計算機開發公司的背景要求。而真正頭部的金工崗位，對于專業能力的要求非常高，國內頂級的量化私募相關崗位的要求就是清北這個tier，其薪資水平也是頂級，頭部能到百萬年薪，上不封頂。

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