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所在學(xué)院不一樣：

DS一般在工學(xué)院或者文理學(xué)院， BA一般在商學(xué)院

應(yīng)用的技能不一樣：

商業(yè)分析師：專業(yè)偏向經(jīng)濟(jì)、金融、工商管理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)(整體更傾向商 科)。

數(shù)據(jù)分析師：專業(yè)偏向數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)(整體更傾向理科)。

職業(yè)崗位不一樣：

商業(yè)分析師：負(fù)責(zé)某個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目的信息收集、分析，提出有針對(duì)性的方案和建議就具體業(yè)務(wù)專題，構(gòu)建商業(yè)分析框架，進(jìn)行全維度的商業(yè)分析(如競對(duì)信息、行業(yè)市場、上下游關(guān)系)，完成分析報(bào)告面向CXO進(jìn)行匯報(bào)依據(jù)國家有關(guān)方針、政策、法令，運(yùn)用科學(xué)方法，及時(shí)對(duì)公司提出切實(shí)可行的戰(zhàn)略改善方案

數(shù)據(jù)分析師：負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)分析及監(jiān)控，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析，為各類業(yè)務(wù)部門(產(chǎn)品、運(yùn)營、市場、廣告)提供數(shù)據(jù)支撐探究用戶行為習(xí)慣特征，優(yōu)化公司產(chǎn)品收益，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析其實(shí)是兩個(gè)不同的專業(yè)。不過會(huì)有一些學(xué)校的特殊項(xiàng)目，會(huì)混合在一起。

比如CMU的MISM—BIDA，全稱是Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics。WUSTL的MS in Data Science and Statistics。福特漢姆的數(shù)據(jù)分析、佛羅里達(dá)大學(xué)的商業(yè)智能與分析等等項(xiàng)目。

美國碩士中，BA 和DS的區(qū)別是什么？今天我們?cè)敿?xì)介紹一下商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)。

BA與DS的確存在著不少相似之處。比如兩者其實(shí)皆出自于分析學(xué)這一項(xiàng)目本源，再比如兩者也都是作為“交叉學(xué)科”而存在于各大高校之中。

雖然BA與DS的誕生，都是為了滿足商業(yè)企業(yè)在決策中，因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)的依賴而帶來對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求，但它們?cè)跇?gòu)成部分的明細(xì)方面其實(shí)有著鮮明的不同。

商業(yè)分析

BA專業(yè)大多設(shè)置在商學(xué)院下，課程設(shè)置意在數(shù)理編程和管理科學(xué)中尋求平衡。因此在課程內(nèi)容方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)、商科與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域基本以4：3：3的比例平分秋色。

數(shù)據(jù)科學(xué)

DS專業(yè)則普遍被開設(shè)到了計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)學(xué)院之下，課程設(shè)置明顯更側(cè)重于培育學(xué)生利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力。在DS的課程內(nèi)容中，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的知識(shí)占比超過一半，其余部分由統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用知識(shí)平分。

由課程設(shè)置的差異性帶來的，自然是“入口”與“出口”的截然不同。

你好，如果你想搞技術(shù)，你去申請(qǐng)DS，讀BA落差很大，商科里面想做數(shù)據(jù)的，申BA。其次，就是以下的區(qū)別：

?BA一般在商學(xué)院，DS一般在工學(xué)院或者文理學(xué)院，

?BA, DS都是以Applied Statistics為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，都用計(jì)算機(jī)編程為實(shí)現(xiàn)手段。

?BA是DS用于商業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)分支。DS除了商業(yè)領(lǐng)域以外還有很多用途，如人工智能。所以DS強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)理論和算法，BA強(qiáng)調(diào)商業(yè)實(shí)踐，量化較弱。

?BA=40% Statistics+30% Computer Science+30% Business

BA對(duì)于申請(qǐng)人的背景要求沒有過多限制，文科、商科、理工科背景的同學(xué)都可以申請(qǐng)。

?DS=30% Statistics+50% Computer Science+ 20% Application

DS專業(yè)則對(duì)申請(qǐng)人背景要求較高，適合理工科背景的同學(xué)申請(qǐng)，有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)也可以申請(qǐng)，量化背景較強(qiáng)的商科專業(yè)，比如金工，同樣也適合于申請(qǐng)DS專業(yè)。

?BA的就業(yè)方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等，在不同行業(yè)中專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析并通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研，不同行業(yè)的叫法也不同，咨詢師、數(shù)據(jù)分析師、統(tǒng)計(jì)分析師等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人才，例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、通信、金融、醫(yī)藥、零售等，因此很多BA專業(yè)的畢業(yè)生都很搶手，薪資待遇也很不錯(cuò)。

?DS的就業(yè)方向包括Data Scientist、Data Engineer、Data Analyst等，就業(yè)面非常廣，主要的工作內(nèi)容包含數(shù)據(jù)模型的而建立，數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)監(jiān)管與存儲(chǔ)等，目的是為了將數(shù)據(jù)整理好，使其存儲(chǔ)成本最小化，查詢的效率更高。

希望我的回答可以幫助到您!

你好，如果你想搞技術(shù)，你去申請(qǐng)DS，讀BA落差很大，商科里面想做數(shù)據(jù)的，申BA。其次，就是以下的區(qū)別：

?BA一般在商學(xué)院，DS一般在工學(xué)院或者文理學(xué)院，

?BA, DS都是以Applied Statistics為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，都用計(jì)算機(jī)編程為實(shí)現(xiàn)手段。

?BA是DS用于商業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)分支。DS除了商業(yè)領(lǐng)域以外還有很多用途，如人工智能。所以DS強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)理論和算法，BA強(qiáng)調(diào)商業(yè)實(shí)踐，量化較弱。

?BA=40% Statistics+30% Computer Science+30% Business

BA對(duì)于申請(qǐng)人的背景要求沒有過多限制，文科、商科、理工科背景的同學(xué)都可以申請(qǐng)。

?DS=30% Statistics+50% Computer Science+ 20% Application

DS專業(yè)則對(duì)申請(qǐng)人背景要求較高，適合理工科背景的同學(xué)申請(qǐng)，有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)也可以申請(qǐng)，量化背景較強(qiáng)的商科專業(yè)，比如金工，同樣也適合于申請(qǐng)DS專業(yè)。

?BA的就業(yè)方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等，在不同行業(yè)中專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析并通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研，不同行業(yè)的叫法也不同，咨詢師、數(shù)據(jù)分析師、統(tǒng)計(jì)分析師等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人才，例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、通信、金融、醫(yī)藥、零售等，因此很多BA專業(yè)的畢業(yè)生都很搶手，薪資待遇也很不錯(cuò)。

?DS的就業(yè)方向包括Data Scientist、Data Engineer、Data Analyst等，就業(yè)面非常廣，主要的工作內(nèi)容包含數(shù)據(jù)模型的而建立，數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)監(jiān)管與存儲(chǔ)等，目的是為了將數(shù)據(jù)整理好，使其存儲(chǔ)成本最小化，查詢的效率更高。

希望我的回答可以幫助到您!

數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析其實(shí)是兩個(gè)不同的專業(yè)。不過會(huì)有一些學(xué)校的特殊項(xiàng)目，會(huì)混合在一起。

比如CMU的MISM—BIDA，全稱是Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics。WUSTL的MS in Data Science and Statistics。福特漢姆的數(shù)據(jù)分析、佛羅里達(dá)大學(xué)的商業(yè)智能與分析等等項(xiàng)目。

美國碩士中，BA 和DS的區(qū)別是什么？今天我們?cè)敿?xì)介紹一下商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)。

BA與DS的確存在著不少相似之處。比如兩者其實(shí)皆出自于分析學(xué)這一項(xiàng)目本源，再比如兩者也都是作為“交叉學(xué)科”而存在于各大高校之中。

雖然BA與DS的誕生，都是為了滿足商業(yè)企業(yè)在決策中，因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)的依賴而帶來對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求，但它們?cè)跇?gòu)成部分的明細(xì)方面其實(shí)有著鮮明的不同。

商業(yè)分析

BA專業(yè)大多設(shè)置在商學(xué)院下，課程設(shè)置意在數(shù)理編程和管理科學(xué)中尋求平衡。因此在課程內(nèi)容方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)、商科與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域基本以4：3：3的比例平分秋色。

數(shù)據(jù)科學(xué)

DS專業(yè)則普遍被開設(shè)到了計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)學(xué)院之下，課程設(shè)置明顯更側(cè)重于培育學(xué)生利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力。在DS的課程內(nèi)容中，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的知識(shí)占比超過一半，其余部分由統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用知識(shí)平分。

由課程設(shè)置的差異性帶來的，自然是“入口”與“出口”的截然不同。

所在學(xué)院不一樣：

DS一般在工學(xué)院或者文理學(xué)院， BA一般在商學(xué)院

應(yīng)用的技能不一樣：

商業(yè)分析師：專業(yè)偏向經(jīng)濟(jì)、金融、工商管理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)(整體更傾向商 科)。

數(shù)據(jù)分析師：專業(yè)偏向數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)(整體更傾向理科)。

職業(yè)崗位不一樣：

商業(yè)分析師：負(fù)責(zé)某個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目的信息收集、分析，提出有針對(duì)性的方案和建議就具體業(yè)務(wù)專題，構(gòu)建商業(yè)分析框架，進(jìn)行全維度的商業(yè)分析(如競對(duì)信息、行業(yè)市場、上下游關(guān)系)，完成分析報(bào)告面向CXO進(jìn)行匯報(bào)依據(jù)國家有關(guān)方針、政策、法令，運(yùn)用科學(xué)方法，及時(shí)對(duì)公司提出切實(shí)可行的戰(zhàn)略改善方案

數(shù)據(jù)分析師：負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)分析及監(jiān)控，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析，為各類業(yè)務(wù)部門(產(chǎn)品、運(yùn)營、市場、廣告)提供數(shù)據(jù)支撐探究用戶行為習(xí)慣特征，優(yōu)化公司產(chǎn)品收益，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。